Nir Friedman Affiliazioni: Tecnologia dell'informazione: B532 Rothberg costruzione Scienze della vita: 3-213 ore Silberman Office Building: da interessi di ricerca appuntamento: Le mie offerte di ricerca con tre campi correlati Biologia Molecolare della cromatina e della trascrizione del regolamento: capire come le cellule regolano la trascrizione, l'interazione tra cromatina e trascrizione, e l'espressione genica. Sistemi Computational Biology. L'applicazione di modelli probabilistici per comprendere i sistemi biologici e di analizzare i dati high-throughput raccolti da fonti biologiche. Inference e l'apprendimento in modelli probabilistici. Rappresentazione, l'inferenza, e di apprendimento con modelli probabilistici grafiche (reti Bayesiane e reti di Markov). Si può leggere di più su questi nella mia lista delle mie pubblicazioni. Si potrebbe voler controllare l'elenco delle risorse generate dal mio laboratorio così come tesi di laurea di membri di laboratorio. Non Correlati cellule StuffNir Friedman T andare pubblico: rivelare l'organizzazione dei T linfociti repertori in salute e malattia Nir Friedman ha ricevuto il dottorato in fisica presso il Weizmann Institute of Science. Durante la sua formazione post-dottorato, presso il Weizmann Institute e successivamente alla Harvard University, ha studiato le dinamiche di risposte cellulari che utilizzano l'imaging cellulare dal vivo e ha reso prime osservazioni di scoppi stocastici di espressione genica con risoluzione di una singola molecola nelle cellule viventi. Dal 2007 conduce il gruppo Sistemi di Immunologia presso il Dipartimento di Immunologia presso il Weizmann Institute. Si interessa comprendere la logica di funzionamento delle reti di comunicazione intercellulare immunitarie. La sua squadra sta usando l'analisi singola cella, l'imaging cellulare dal vivo, il flusso e la massa citometria combinato con modelli matematici per studiare i circuiti cellulari che delle cellule T forma espansione clonale e la differenziazione. Studia anche principi organizzativi di T repertori del recettore delle cellule nella salute e nella malattia utilizzando high-throughput sequencing, rivelando un sottogruppo di cellule T pubblici che sono condivisi da un gran numero di individui e sono associati con malattie autoimmuni e il cancro. Copyright ICSB Congress 2016. Tutti i diritti riservati 2015 Contattaci Inviaci una mail e ben tornare a voi, il più presto possibile.
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